L’un des designers de la plateforme, Dantley Davis, a assuré que le choix du recadrage dépend du taux de contraste du visage, rapporte BFMTV.
Zehan Wang नाम के लोगों की प्रोफ़ाइल देखें. Les Afro-Américains et les Asiatiques auraient en effet entre 10 et 100% de chance d’être mal identifiés, selon une étude du National Institute of Standards and Technology.
Tenet, le nouveau film de Christopher Nolan, était attendu comme le Messie par les exploitants de salles. Voir la réponse Permalien. publiée le 25.09.2020.
La plateforme américaine est accusée de privilégier les visages blancs vis-à-vis des visages noirs lorsqu’elle doit afficher l’aperçu d’une image sur mobile.
By continuing to use our website you consent to all cookies in accordance with our cookie policy. Author pages are created from data sourced from our academic publisher partnerships and public sources. C’est là que les secrets de Twitter freinent n’importe quel expert. Le calcul choisirait automatiquement le visage de Mitch McConnell. Le réseau social est accusé d’avoir mis au point un algorithme mettant davantage en avant les visages des personnes blanches que ceux des personnes noires. What are your thoughts on the growing AI bias in the tech industry? Abonnés La découverte enfle sur les réseaux sociaux.
Tech News: Amazon Wants Multiple Voice Assistants to Coexist on the Same Device. En se basant sur des études scientifiques, les spécialistes de Twitter ont défini comme zones “saillantes” celles qui contenaient des visages - ce qui contredit les récents propos de Zehan Wang, mais aussi du texte, des animaux, ou encore des éléments particulièrement contrastés. Après Zoom, Twitter est accusé de racisme par le biais de ses algorithmes, qui semblent avoir une “préférence” pour les peaux blanches. Twitter’s photo preview tool makes a cropped version of the image, which only displays people with lighter skin unless the user clicks on the image and expands it. Purée, ils ne savent vraiment plus quoi inventer ces "antiracistes". Dans un article publié par Twitter en 2018, co-signé par Zehan Wang, l’entreprise dévoilait justement ce nouvel algorithme. «Avec ce type d’étude, des biais inconscients peuvent être intégrés dans l’algorithme», précise Christian Wolf. Mais sur la version mobile de Twitter, dans l’aperçu en miniature de cette photo, on ne voit que le visage de Colin Madland, qui a la peau blanche. C’est le cas de l’un d’entre eux qui a testé avec des photos de Barack Obama et de Mitch McConnell, le chef républicain du Sénat. Once potential biases are identified, companies can block them by eliminating problematic data or removing specific components of the input data set.”, Pharma Companies Look to Artificial Intelligence to Boost Drug Development, How AI Can Help Businesses Survive the Shift to Remote Work, AI, Cloud, and Telcos – A Tantalizing Interplay. Sauf qu’en réalité, l’emplacement d’un visage n’est pas pris en compte par l’algorithme de sélection de Twitter.
La police a-t-elle le droit d'utiliser des drones pour surveiller les manifestations ? Lack of data visibility to train AI and creating trustworthy algorithms are some of the common challenges companies face in eliminating AI bias.